英伟达正在研究进一步提高GPU光线追踪性能 提升幅度最高可达20%
英伟达的研究人员一直的探究如何进一步提高GPU的光线追踪性能,有网友发现了英伟达近期发表的一篇论文,里面将“GPU Subwarp Interleaving”视为提高光线追踪性能的技术,提升幅度最高可达20%。
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要实现如此大的性能提升并不是简单的事情,需要对微架构进行调整,否则技术的运用就会受到限制。由于新技术依赖于架构扩展,所以基本可以排除掉现有的Turing和Ampere架构,预计最快也要在Ada Lovelace架构之后的一代产品中才有可能看到。随着光线追踪技术在图形领域的运用越来越广泛,英伟达将会从多个角度解决光线追踪带来的性能问题,以保持自己产品的竞争力,并在营销上加以宣传。
在论文中,讨论了目前英伟达GPU的设计方式对光线追踪性能的限制。目前GPU为了满足大规模并行计算的需要,使用的是SIMD的执行模式,若干相同运算的输入会被打包成一组并行执行,这个组就是GPU的最小执行单元,英伟达称为“warp”。GPU通过对warp的调动来隐藏停顿,不过在实时光线追踪运算中,可能会出现问题从而导致性能的损失,而“GPU Subwarp Interleaving”则是解决目前GPU困境的一个解决方案。
研究人员在经过改造的增强型Turing架构GPU上,使用具有光线追踪工作负载的应用程序套件,实现了性能的提升,平均为6.3%,最高可达20%。现有的GeForce显卡不可能通过驱动程序更新获得这样的效果,只能将这项新技术应用到未来的架构中。
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