世界今日报丨纠错的未来:利用量子加扰的优势

来源:cnBeta


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量子计算机和其他量子系统经历了信息传播和快速扰乱,类似于在Boggle游戏中骰子变得混乱的方式。这发生在系统的基本单元,即所谓的量子比特(与经典计算机比特相似,但具有量子性质),彼此纠缠在一起。纠缠是一种量子物理学现象,在这种现象中,粒子变得相互联系,并保持联系,即使它们没有直接接触。

研究人员发现,在量子模拟器中,即使是最简单的、混乱的动力学,也会自然地出现复杂的随机行为。这幅插图放大了一个明显平滑的量子系统中的一个复杂状态集。资料来源:加州理工学院

这些量子系统模仿自然过程,为科学家们提供了创造创新和独特材料的机会,并有可能在医学、计算机电子学和其他行业得到应用。尽管全面的量子计算机还远在未来,但研究人员目前正在进行量子模拟器的实验,这些模拟器是专门为解决特定问题而设计的,如有效模拟高温超导体和其他量子材料。这些机器也有可能解决复杂的优化问题,如防止自主车辆行进中的碰撞。

使用这些量子机器的一个挑战是,它们非常容易出错,比经典计算机更容易出错。在这些较新的系统中识别错误也更难。"在大多数情况下,量子计算机会犯很多错误,"加州理工学院物理学研究生亚当-肖说,他是《自然》杂志上一项关于验证量子设备准确性的新方法的两位主要作者之一。"你不能打开机器看里面,而且有大量的信息被存储--对于经典计算机来说,这些信息太多,无法解释和验证。"

在《自然》杂志的研究中,Shaw和共同第一作者Joonhee Choi(前加州理工学院的博士后学者,现在是斯坦福大学的教授)展示了一种新的方法来测量量子设备的准确性,也被称为保真度。两位研究人员都在加州理工学院物理学教授、罗森伯格学者曼努埃尔-恩德雷斯的实验室工作。他们的新策略的关键是随机性。科学家们已经发现并描述了一种新发现的随机性,与信息在量子系统中被扰乱的方式有关。但是,即使量子行为是随机的,在噪声中也可以识别出普遍的统计模式。

"我们有兴趣更好地了解信息被扰乱时发生了什么,"Choi说。"而通过用统计学来分析这种行为,我们可以寻找模式中的偏差,这些偏差表明已经发生了错误。"

"我们不希望只是从我们的量子机器中得到一个结果;我们希望得到一个经过验证的结果,"Endres说。"由于量子混沌,一个微观的错误会导致一个完全不同的宏观结果,与蝴蝶效应相当类似。这使我们能够有效地检测错误。"

研究人员在一个有多达25个量子比特的量子模拟器上演示了他们的协议。为了发现是否发生了错误,他们对系统的行为进行了数千次的测量,直至单量子位水平。通过观察量子比特如何随时间演变,研究人员可以在看似随机的行为中找出模式,然后寻找与他们预期的偏差。最终,通过发现错误,研究人员将知道如何以及何时来修复它们。

"我们可以追踪信息如何以单量子比特的分辨率在系统中移动,"Choi说。"我们能做到这一点的原因是,我们还发现,这种随机性,就是自然发生的,只在一个量子比特的水平上表示。你可以在系统的子部分看到普遍的随机模式。"

Shaw将他们的工作比作测量湖面上波浪的汹涌程度。"如果有风来,你会在湖面上得到波峰和波谷,虽然它可能看起来是随机的,但人们可以在随机性中找出一种模式,并跟踪风对水的影响。我们将能够通过分析模式的变化来判断风向是否改变。我们的新方法同样允许我们寻找量子系统的变化,这将表明有误差。"

关键词: 加州理工学院 加利福尼亚

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